合并具有相同 ID 变量的行[重复]

我在 R 中有一个数据帧，包含 38 个变量的 2186 个 obs。行有一个 ID 变量，引用独特的实验并使用

length(unique(df$ID))==nrow(df)

n_occur<-data.frame(table(df$ID))

我知道我的 327 行有重复的 ID，其中一些 ID 重复了多次。我正在尝试合并具有相同 ID 的行，因为这些行不是重复的，而只是给定实验中的第二个、第三个等观察结果。

例如，如果我有

x y ID
1 2 a
1 3 b
2 4 c
1 3 d
1 4 a
3 2 b
2 3 a

我想结束

x y ID x2 y2 ID2 x3 y3 ID3
1 2 a  1  4  a   2  3  a
1 3 b  3  2  b  na na na
2 4 c  na na na na na na
1 3 d  na na na na na na

我见过关于 SQL 和 php 的类似问题，但这对我在 R 中的尝试没有帮助。任何帮助将不胜感激。

您可以使用增强型dcast函数从数据表 /questions/tagged/data.table包，您可以在其中选择多个值变量。和setDT(mydf)您将数据框转换为数据表并使用[, idx := 1:.N, by = ID]您通过以下方式添加索引ID您随后将在dcast公式：

library(data.table)
dcast(setDT(mydf)[, idx := 1:.N, by = ID], ID ~ idx, value.var = c("x","y"))

或者与的开发版本数据表 (v1.9.7+) https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Installation，您可以使用新的rowid功能：

dcast(setDT(mydf), ID ~ rowid(ID), value.var = c("x","y"))

gives:

   ID x_1 x_2 x_3 y_1 y_2 y_3
1:  a   1   1   2   2   4   3
2:  b   1   3  NA   3   2  NA
3:  c   2  NA  NA   4  NA  NA
4:  d   1  NA  NA   3  NA  NA

使用数据：

mydf <- structure(list(x = c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 3L, 2L), y = c(2L, 3L, 
4L, 3L, 4L, 2L, 3L), ID = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 
1L), .Label = c("a", "b", "c", "d"), class = "factor")), .Names = c("x", 
"y", "ID"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))