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简单的融合模型:基于keras 的少量样本集迁移学习 VGG16+MeanShift+PAC降维混合模型的苹果识别
案例分析 更多是是一种思想 而不是具体实现 1 数据集 样本总数为30个 其中普通苹果和其他苹果各占一半 其中有10个苹果已经标注其他均无标签 2 数据集扩容 由于数据集中数据数量少无法满足模型训练 故而改变图片生成一部分模型 path o
混合模型深度机器学习
深度学习
迁移学习 半监督