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增加缓存：在web层和db层之间增加一层缓存，减少数据库读取负担，提高数据读取速度。
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业务拆分：根据业务规模和需求，将业务拆分成多个模块，每个模块使用单独的数据库进行存储，以提高系统吞吐量和可用性。
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使用主从复制、读写分离：通过主从复制技术实现读写分离，提高读写性能和读库的可扩展性。主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁的竞争。
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使用索引：索引可以看作是特殊的缓存，尽量使用索引就要求where字句中精确的给出索引列的值。
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数据库层面的优化：通过分块、批量读取等技术对数据库进行优化，以提高查询效率。
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使用存储过程：那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到存储过程中，这样只要一次数据库访问就可以了。
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延迟修改：在高并发情况下，可以把多次修改请求先保存在缓存中，然后定时将缓存中的数据保存到数据库中，以减少数据库的访问次数。
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