RedHat 上的 Scipy 和 Scikit-learn 中未定义的符号

我正在尝试在没有 root 权限的 64 位 Red Hat Enterprise 6.6 服务器上安装 Scikit-Learn。我已经全新安装了 Python 2.7.9、Numpy 1.9.2、Scipy 0.15.1 和 Scikit-Learn 0.16.1。服务器上安装的 Atlas BLAS 版本为 3.8.4。

我可以安装 scikit-learn，但是当我尝试在 Python 中导入它时，我得到

File "<pyinstall>/site-packages/scipy/parse/linalg/isolve/_iterative.so: undefined symbol: slamch_"

同样，当我跑步时

>>> import scipy; scipy.test()

我收到 16 个错误，其中 14 个为以下未定义符号的 ImportErrors：

• scipy/cluster/_vq.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done
• scipy/special/_ufuncs.so: undefined symbol dstevr_
• scipy/linalg/_fblas.so: undefined symbol csyr_
• scipy/lib/blas/fblas.so: undefined symbol slamch_
• scipy/lib/lapack/flapack.so: undefined symbol sgbsv_
• scipy/spatial/qhull.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done

我的研究我发现的几个来源表明，出现此类问题的原因是编译 BLAS/LAPack 库和 scipy 时的 Fortran 编译器不匹配，例如这个邮件交换 http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2009-January/019411.html另一个来自 2007 年（未链接，因为我的声誉不够高，无法包含另一个链接；它引用了 _gfortran_st_write_done 符号）。然而，BLAS 构建是在仅安装了 gfortran 的服务器上完成的（没有 g77 或 Intel 编译器），并且我重新编译了 scipy 以显式使用 gfortran。

scipy安装说明中还提到Atlas BLAS自带的LAPACK版本并不是完整的实现，并表示如果安装的LAPACK缺少某些功能可能会出现ImportErrors。所以，我按照说明进行操作here http://math-atlas.sourceforge.net/errata3.8.4.html#completelp安装 LAPACK 3.5.0 的完整版本，也是用 gfortran 编译的。然后我重新编译 scipy 和 sklearn 指向更新的库，并收到相同的导入错误。

我的问题除了不匹配的 Fortran 编译器之外，还有什么可能导致这些错误吗？或者，是否还有另一个库需要重新编译？

谢谢安德烈亚斯·穆勒 https://stackoverflow.com/users/676634/andreas-mueller提示：进行本地安装anaconda http://docs.continuum.io/anaconda/index.html到我拥有的目录解决了编译问题。