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当我们可以解析线性回归时为什么要梯度下降

2023-12-22

在线性回归空间中使用梯度下降有什么好处？看起来我们可以用分析方法解决这个问题（找到最小成本函数的theta0-n），那么为什么我们仍然想使用梯度下降来做同样的事情呢？谢谢


当您使用正规方程为了分析求解成本函数，您必须计算：

其中 X 是输入观测值矩阵，y 是输出向量。此操作的问题是计算 nxn 矩阵的逆的时间复杂度为 O(n^3)，并且随着 n 的增加，可能需要很长时间才能完成。

当 n 较低时（n 梯度下降速度更快，所以唯一的原因是时间:)

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