我有一个像这样的数据框：
Communications and Search Business General Lifestyle
0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746
0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333
0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553
0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846
0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846
我想获取每行具有最大值的列名。期望的输出是这样的：
Communications and Search Business General Lifestyle Max
0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 Communications
0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 Business
0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 Communications
0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 Communications
0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 Business
您可以使用idxmax http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.idxmax.html with axis=1查找每行中具有最大值的列：
>>> df.idxmax(axis=1)
0 Communications
1 Business
2 Communications
3 Communications
4 Business
dtype: object
要创建新列“Max”，请使用df['Max'] = df.idxmax(axis=1).
为了找到row每列中出现最大值的索引，使用df.idxmax()（或同等地df.idxmax(axis=0)).
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