设定百分比内的局部最大识别（不利情况下触发 True）

寻求识别（标志 True）何时 col1 中的当前值下降到低于 col1 中最近达到的局部最大值设定的百分比，这样就会有多个这样的信号，如达到最大值并且当前值下降设定的百分比（即自动重置）除了百分比之外没有设定阈值）。请注意，标志 True 应该仅出现在下行方向，而不是上行方向。

percent = 0.7
df = pd.DataFrame({'col0':[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
      ,'col1':[5,4.9,5.5,3.5,3.1,4.5,5.5,1.2,5.8]
      ,'col2':[3.5, 3.43, 3.85, 2.45, 2.17, 3.15, 3.85, 0.84, 4.06]
      ,'col3':[np.nan, 3.43, 3.85, 3.85, 3.85, 3.85, 3.85, 3.85, 4.06]
      })
df['col2'] = df['col1'] * percent
df['col3'] = df['col2'].shift(-1).cummax().shift()

col3 的当前形式生成 cummax，但期望的结果将找到向下的局部最大值，并且每次 col1 向下突破 col3 时，col4 都会标记 True。下面是生成的 col3 和 col4 的一个示例：

   col0  col1  col2  col3  col4
0     1   5.0  3.50   NaN False
1     2   4.9  3.43  3.43 False
2     3   5.5  3.85  3.85 False
3     4   3.5  2.45  3.85  True
4     5   3.1  2.17  3.85 False
5     6   4.5  3.15  3.85 False
6     7   5.5  3.85  3.85 False
7     8   1.2  0.84  3.85  True
8     9   5.8  2.90  4.06 False