ValueError：使用 numpy 设置带有序列的数组元素

我在 python 中有这段代码

data = np.empty(temp.shape)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat,maxlon)

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = p_temperature(pr,temp[i][j])

当我在 Python 3.5 中运行此代码时，出现此错误

ValueError : setting an array element with a sequence

的价值maxlat is 181和价值maxlon is 360.

形状为temp数组是(181,360)

我也尝试了评论中的建议：

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

但我得到同样的错误。

根据您得到的异常，似乎很可能是temp is an object包含序列的数组。你可以简单地使用numpy.empty_like https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty_like.html:

data = np.empty_like(temp)  # instead of "data = np.empty(temp.shape)"

这将创建一个具有相同形状和数据类型的新空数组 -like你的原始数组。

例如：

import numpy as np

temp = np.empty((181, 360), dtype=object)
for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        temp[i][j] = [1, 2, 3]

使用新方法，它的工作原理是：

data = np.empty_like(temp)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

和这个temparray 还重现了原始代码示例中的异常：

data = np.empty(temp.shape)  # your approach
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

抛出异常：

ValueError：使用序列设置数组元素。