imshow 的颜色条，以 0 为中心并带有符号刻度

我想生成一个由多个数组组成的绘图网格，具有正值和负值，具有对数刻度，共享相同的颜色条。

我已经实现了颜色条的共享部分（使用 ImageGrid 和常见的最大值和最小值），并且我知道在只有正值的情况下，我可以在 imshow 调用上使用 LogNorm() 获得对数刻度。但考虑到负值的存在，我需要一个对称对数刻度的颜色条。

I have found what would be the solution on https://stackoverflow.com/a/7741317/1101750 https://stackoverflow.com/a/7741317/1101750 , but running the sample code Yann provides gives me very different results, cleary wrong: Reviewing the code, I'm not able to grasp what's going on.

除此之外，我发现在 Matplotlib 1.2 上，scale.SymmetricalLogScale.SymmetricalLogTransform 要求一个文档中未解释的新参数（linscale，查看其他转换的代码，我认为将其保留为 1 是安全的价值）。

最简单的解决方案是子类化 LogNorm 吗？

我过去使用过一个非常简单的方法来做到这一点，而不需要进行任何子类化。 matplotlib.colors.SymLogNorm 提供了您需要的大部分功能，但我发现有必要手动生成刻度线。请注意，此解决方案使用 matplotlib 1.3.0，我可能使用 1.2 中不可用的功能。

def imshow_symlog(my_matrix, vmin, vmax, logthresh=5):
    img=imshow( my_matrix ,
                vmin=float(vmin), vmax=float(vmax),
                norm=matplotlib.colors.SymLogNorm(10**-logthresh) )

    maxlog=int(np.ceil( np.log10(vmax) ))
    minlog=int(np.ceil( np.log10(-vmin) ))

    #generate logarithmic ticks 
    tick_locations=([-(10**x) for x in xrange(minlog,-logthresh-1,-1)]
                    +[0.0]
                    +[(10**x) for x in xrange(-logthresh,maxlog+1)] )

    cb=colorbar(ticks=tick_locations)
    return img,cb