使用 Javascript 将油画/素描效果应用于照片

我想使用javascript从照片开始模拟人体绘图效果。

我一直在搜索几个进行图像处理的 js 库（主要是在画布上）。 但似乎没有人尝试过我正在寻找的东西。

我认为用javascript实现这样的效果并不是不可能的。所以我想知道为什么我找不到任何已经完成的事情。

在本机方面，有几种 Photoshop 的替代方法可以实现此类效果，如 App Store 中的几个应用程序所示：

• 油画展位免费 https://itunes.apple.com/it/app/oil-painting-booth-free-best/id486172126?mt=8
• 一笔 http://www.pastemagazine.com/articles/2014/03/brushstroke-app-turns-your-photos-into-lovely-pain.html
• 自动喷漆师 https://itunes.apple.com/IT/app/id429133097?mt=8
• 艺术家的触感 https://itunes.apple.com/IT/app/id298606069?mt=8
• 亲笔签名 https://itunes.apple.com/IT/app/id442567684?mt=8

以下是可能结果的其他示例（来自 Artist's Touch 应用程序）：

好吧，我找到了所用算法的很好的解释here http://www.codeproject.com/Articles/471994/OilPaintEffect并对其进行了JS和canvas的适配。

现场演示 http://jsfiddle.net/loktar/96arS/

CodePen 演示，带有控件来扰乱效果 http://codepen.io/loktar00/full/Fhzot/

它的工作原理是对中心像素周围的所有像素进行平均，然后将该平均值乘以所需的强度级别，然后除以 255。然后递增与强度级别相关的 r/g/b。然后检查相邻像素中哪个强度级别最常见，并将该强度级别分配给目标像素。

edit做了更多的工作并重写了很多内容，获得了一些非常巨大的性能提升，现在可以很好地处理大小合适的图像。

var canvas = document.getElementById("canvas"),
    ctx = canvas.getContext("2d"),
    img = new Image();

img.addEventListener('load', function () {
    canvas.width = this.width;
    canvas.height = this.height;
    ctx.drawImage(this, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
    oilPaintEffect(canvas, 4, 55);
});

img.crossOrigin = "Anonymous";
img.src = "https://fbcdn-sphotos-h-a.akamaihd.net/hphotos-ak-xpa1/v/t1.0-9/1379992_10202357787410559_1075078295_n.jpg?oh=5b001e9848796dd942f47a0b2f3df6af&oe=542F3FEF&__gda__=1412145968_4dbb7f75b385770ecc3f4b88105cb0f8";

function oilPaintEffect(canvas, radius, intensity) {
    var width = canvas.width,
        height = canvas.height,
        imgData = ctx.getImageData(0, 0, width, height),
        pixData = imgData.data,
        destCanvas = document.createElement("canvas"),
        dCtx = destCanvas.getContext("2d"),
        pixelIntensityCount = [];

    destCanvas.width = width;
    destCanvas.height = height;

    // for demo purposes, remove this to modify the original canvas
    document.body.appendChild(destCanvas);

    var destImageData = dCtx.createImageData(width, height),
        destPixData = destImageData.data,
        intensityLUT = [],
        rgbLUT = [];

    for (var y = 0; y < height; y++) {
        intensityLUT[y] = [];
        rgbLUT[y] = [];
        for (var x = 0; x < width; x++) {
            var idx = (y * width + x) * 4,
                r = pixData[idx],
                g = pixData[idx + 1],
                b = pixData[idx + 2],
                avg = (r + g + b) / 3;

            intensityLUT[y][x] = Math.round((avg * intensity) / 255);
            rgbLUT[y][x] = {
                r: r,
                g: g,
                b: b
            };
        }
    }


    for (y = 0; y < height; y++) {
        for (x = 0; x < width; x++) {

            pixelIntensityCount = [];

            // Find intensities of nearest pixels within radius.
            for (var yy = -radius; yy <= radius; yy++) {
                for (var xx = -radius; xx <= radius; xx++) {
                    if (y + yy > 0 && y + yy < height && x + xx > 0 && x + xx < width) {
                        var intensityVal = intensityLUT[y + yy][x + xx];

                        if (!pixelIntensityCount[intensityVal]) {
                            pixelIntensityCount[intensityVal] = {
                                val: 1,
                                r: rgbLUT[y + yy][x + xx].r,
                                g: rgbLUT[y + yy][x + xx].g,
                                b: rgbLUT[y + yy][x + xx].b
                            }
                        } else {
                            pixelIntensityCount[intensityVal].val++;
                            pixelIntensityCount[intensityVal].r += rgbLUT[y + yy][x + xx].r;
                            pixelIntensityCount[intensityVal].g += rgbLUT[y + yy][x + xx].g;
                            pixelIntensityCount[intensityVal].b += rgbLUT[y + yy][x + xx].b;
                        }
                    }
                }
            }

            pixelIntensityCount.sort(function (a, b) {
                return b.val - a.val;
            });

            var curMax = pixelIntensityCount[0].val,
                dIdx = (y * width + x) * 4;

            destPixData[dIdx] = ~~ (pixelIntensityCount[0].r / curMax);
            destPixData[dIdx + 1] = ~~ (pixelIntensityCount[0].g / curMax);
            destPixData[dIdx + 2] = ~~ (pixelIntensityCount[0].b / curMax);
            destPixData[dIdx + 3] = 255;
        }
    }

    // change this to ctx to instead put the data on the original canvas
    dCtx.putImageData(destImageData, 0, 0);
}