有没有办法检查 NumPy 数组是否共享相同的数据？

我的印象是，在 NumPy 中，两个数组可以共享相同的内存。举个例子：

import numpy as np
a=np.arange(27)
b=a.reshape((3,3,3))
a[0]=5000
print (b[0,0,0]) #5000

#Some tests:
a.data is b.data #False
a.data == b.data #True

c=np.arange(27)
c[0]=5000
a.data == c.data #True ( Same data, not same memory storage ), False positive

这么清楚b没有复印a;它只是创建了一些新的元数据并将其附加到与a正在使用。有没有办法检查两个数组是否引用相同的内存缓冲区？

我的第一印象是使用a.data is b.data，但返回 false。我可以a.data == b.data它返回 True，但我不认为检查可以确保a and b共享相同的内存缓冲区，只是引用的内存块a以及引用的那个b具有相同的字节。

您可以使用base https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.base.html属性来检查一个数组是否与另一个数组共享内存：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(27)
>>> b = a.reshape((3,3,3))
>>> b.base is a
True
>>> a.base is b
False

不确定这是否能解决您的问题。基本属性将是None如果数组拥有自己的内存。请注意，一个数组的基数将是另一个数组，即使它是一个子集：

>>> c = a[2:]
>>> c.base is a
True