我正在做一些工作datasets包含许多DateTime变量。我总是保存一个.csv数据清理后的文件。但是，当我下次将文件加载到 pandas 时，我必须转换dtypes再次，这将需要很长时间。因此，我想知道是否有一种类型的文件可以用 Pandas 保存来避免这种情况。
您可以使用序列化您的对象pickle。谢天谢地pandas有一个本机函数来序列化和导出 DataFrame。只需使用导出
df.to_pickle('your_file.pkl')
来自文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html
然后，您可以使用再次加载 DataFrame
df = pandas.read_pickle('your_file.pkl')
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