python：无意中修改传递给函数的参数

有几次我不小心修改了函数的输入。由于 Python 没有恒定的引用，我想知道什么编码技术可以帮助我避免经常犯这种错误？

Example:

class Table:
  def __init__(self, fields, raw_data):
    # fields is a dictionary with field names as keys, and their types as value 
    # sometimes, we want to delete some of the elements 
    for field_name, data_type in fields.items():
      if some_condition(field_name, raw_data):
        del fields[field_name]
    # ...


# in another module

# fields is already initialized here to some dictionary
table1 = Table(fields, raw_data1) # fields is corrupted by Table's __init__
table2 = Table(fields, raw_data2)

当然，修复方法是在更改参数之前复制该参数：

  def __init__(self, fields, raw_data):
    fields = copy.copy(fields)
    # but copy.copy is safer and more generally applicable than .copy 
    # ...

但它很容易忘记。

我半信半疑地在每个函数的开头复制每个参数，除非该参数可能引用一个大型数据集，而该数据集的复制成本可能很高，或者除非该参数打算被修改。这几乎可以消除问题，但会导致每个函数的开头出现大量无用的代码。此外，它本质上会覆盖 Python 通过引用传递参数的方法，这可能是有原因的。

第一条一般规则： 不要修改容器：创建新容器。

因此，不要修改传入的字典，而是使用键的子集创建新字典。

self.fields = dict( key, value for key, value in fields.items()
                     if accept_key(key, data) )

此类方法通常比无论如何都检查并删除坏元素更有效。更一般地说，避免修改对象并创建新对象通常更容易。

第二条一般规则： 假冒容器后请勿对其进行修改。

您通常不能假设已向其传递数据的容器已制作了自己的副本。因此，不要尝试修改您提供给他们的容器。任何修改都应在移交数据之前完成。一旦您将容器交给其他人，您就不再是它的唯一主人。

第三条一般规则： 不要修改不是您创建的容器。

如果您收到某种容器，您不知道还有谁可能在使用该容器。所以不要修改它。使用未修改的版本或调用rule1，创建一个包含所需更改的新容器。

第四条一般规则：（从伊森·弗曼那里盗来的）

一些功能是应该修改列表。那是他们的工作。如果是这种情况在函数名称中明确这一点（例如列表方法追加和扩展）。

把它们放在一起：

仅当一段代码是唯一有权访问该容器的代码时，才应修改该容器。