使用 imshow 绘制 matplotlib 绘图的 x 轴日期

所以我对 matplotlib 编程很陌生。我使用 imshow() 和数组创建了一个颜色图。起初，轴只是数组的行号和列号。我使用extent = (xmin,xmax,ymin,ymax)分别获取unix时间和海拔高度的x轴。

我想将 x 轴从 unix 时间 (982376726,982377321) 更改为 UT(02:25:26, 02:35:21)。我创建了一个时间范围列表，格式为 HH:MM:SS。我不知道如何用这些新数字替换当前的 x 轴，而不更改颜色图（或使其消失）。

我正在查看 datetime.time 但我对此感到困惑。

任何帮助将不胜感激！

我整理了一些示例代码，应该可以帮助您解决问题。

该代码首先使用生成一些随机数据numpy.random。然后，它计算您的 x 限制和 y 限制，其中 x 限制将基于您的问题中给出的两个 unix 时间戳，而 y 限制只是通用数字。

然后代码绘制随机数据并使用pyplot将 x 轴格式转换为良好表示的字符串（而不是 unix 时间戳或数组数字）的方法。

该代码注释良好，应该解释您需要的所有内容，如果没有，请发表评论并要求澄清。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

import datetime as dt

# Generate some random data for imshow
N = 10
arr = np.random.random((N, N))

# Create your x-limits. Using two of your unix timestamps you first
# create a list of datetime.datetime objects using map.
x_lims = list(map(dt.datetime.fromtimestamp, [982376726, 982377321]))

# You can then convert these datetime.datetime objects to the correct
# format for matplotlib to work with.
x_lims = mdates.date2num(x_lims)

# Set some generic y-limits.
y_lims = [0, 100]

fig, ax = plt.subplots()

# Using ax.imshow we set two keyword arguments. The first is extent.
# We give extent the values from x_lims and y_lims above.
# We also set the aspect to "auto" which should set the plot up nicely.
ax.imshow(arr, extent = [x_lims[0], x_lims[1],  y_lims[0], y_lims[1]], 
          aspect='auto')

# We tell Matplotlib that the x-axis is filled with datetime data, 
# this converts it from a float (which is the output of date2num) 
# into a nice datetime string.
ax.xaxis_date()

# We can use a DateFormatter to choose how this datetime string will look.
# I have chosen HH:MM:SS though you could add DD/MM/YY if you had data
# over different days.
date_format = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')

ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# This simply sets the x-axis data to diagonal so it fits better.
fig.autofmt_xdate()

plt.show()