R 通过列嵌套映射

我得到了一个在这里解决的函数。
此函数采用填充有注释的列和另一个分组列，并将注释传播到具有缺失值的行。

f1 <- function(data, group_col, expand_col){
  data %>%
    dplyr::group_by({{group_col}}) %>%
    dplyr::mutate( 
      {{expand_col}} := dplyr::case_when(
        !is.na({{expand_col}}) ~ 
          {{expand_col}} ,
      any( !is.na({{expand_col}})  ) & is.na({{expand_col}}) ~ 
        paste(unique(unlist(str_split(na.omit({{expand_col}}), " ")) ), 
                         collapse = " "),
      TRUE ~ 
        NA_character_  
    ))  %>%
    dplyr::ungroup()
}  

现在我想通过许多列分组列来做到这一点（group_col）和注释列（expand_col).
所以如果我有这个 df：

t <- tibble(a = c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"), 
            b = c(  1,   1,   1,   1,   2,   2,   2,   2),
            c = c(  1,   1,   2,   2,   3,   3,   4,   4),
            d = c( NA,  NA,  NA, "D", "E",  NA,  NA,  NA),
            e = c("A",  NA, "C",  NA,  NA,  NA, "G", "H")
            )

我可以这样应用它

> t %>%
+   f1(c,e) %>%
+   f1(b,e) %>%
+   f1(c,d) %>%
+   f1(b,d)
# A tibble: 8 x 5
  a         b     c d     e    
  <chr> <dbl> <dbl> <chr> <chr>
1 a         1     1 D     A    
2 b         1     1 D     A    
3 c         1     2 D     C    
4 d         1     2 D     C    
5 e         2     3 E     G H  
6 f         2     3 E     G H  
7 g         2     4 E     G    
8 h         2     4 E     H    

因此，我有 3 组列，即 id、分组列 (2:3) 和注释列 (4:5)。
由于我多次调用该函数，我想知道如何使用映射函数传递列索引来应用该函数，如上例所示。

我尝试过这样的事情

3:2 %>% 
  map(
    function(x) 4:5 %>% 
      map(
        function(y) f1(
          t, 
          !!(colnames(t)[x]) , 
          !!(colnames(t)[y])
        ) 
      )
  )

但结果却是一团糟。

提前致谢

Since f1接受列名，您需要首先将索引转换为符号：

v1 <- rlang::syms( colnames(t)[3:2] )
v2 <- rlang::syms( colnames(t)[4:5] )

现在，您可以使用tidyr::crossing()获取所有可能的符号对，以及purrr::reduce2()依次申请f1()与这些符号：

V <- tidyr::crossing( v1, v2 )
Res <- purrr::reduce2( V$v1, V$v2, f1, .init=t )

# Validation
Res2 <- t %>% f1(c,e) %>% f1(b,e) %>% f1(c,d) %>% f1(b,d)
identical(Res, Res2)   # TRUE