Python 浮点精度格式说明符

假设我有一些 32 位数字和一些 64 位数字：

>>> import numpy as np
>>> w = np.float32(2.4)
>>> x = np.float32(4.555555555555555)
>>> y = np.float64(2.4)
>>> z = np.float64(4.555555555555555)

我可以将它们打印出来%f但它有额外的、不需要的小数：

>>> '%f %f %f %f' % (w, x, y, z)
'2.400000 4.555555 2.400000 4.555556'

我可以用%g但它似乎有一个小的默认精度：

>>> '%g %g %g %g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.55556 2.4 4.55556'

我想我应该使用类似的东西.7对于 32 位值和.15对于 64 位值：

>>> '%.7g %.7g %.15g %.15g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.555555 2.4 4.55555555555556'

这似乎工作得相当好，但精度数字也用于小数点前面的数字，例如34567.375768。

总之，将浮点值序列化为文本的正确方法是什么，以便为 32 位和 64 位值保留适当的精度，但不使用任何不必要的空间？

Update:

我的例子think输出应该是：

number                float32     float64
5                     5           5
0.1                   0.1         0.1
2.4                   2.4         2.4
4.555555555555555     4.5555553   4.5555555555555554
12345678.92345678635  12345679.0  12345678.923456786

我用 .7/.16 得到的结果。这实际上看起来没问题：

>>> v32 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float32)
>>> v64 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float64)
>>> ('%.7g ' * len(v32)) % tuple(v32)
'5 0.1 2.4 4.555555 1.234568e+07 '
>>> ('%.16g ' * len(v64)) % tuple(v64)
'5 0.1 2.4 4.555555555555555 12345678.92345679 '

您可以尝试使用np.finfo http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.finfo.html函数来获取与您的浮点相对应的精度

finfo32 = np.finfo(np.float32)
finfo64 = np.finfo(np.float64)

finfo32.resolution = 1e-6
finfo64.resolution = 1e-15

现在您知道需要多少位小数，例如 6，只需使用rstrip("0")去掉不必要的 0：

print ("%.6f" % your_float).strip("0")

如果你倾向于%g，也许您可​​能想使用动态格式，例如：

>>> strf = lambda v: ("%%.%ig" % max(np.ceil(np.log10(v)), 7)) % v
>>> strf(123.456789)
'123.45679'
>>> strf(123456789.12345)
'123456789'