plt.subplots() 中的轴是一个“numpy.ndarray”对象，没有属性“plot”

如果您想理解错误消息，以下信息可能是多余的。请从阅读开始答案 https://stackoverflow.com/a/37968229/6292000 by @用户707650.

使用 MatPlotLib，我想要一个可通用的脚本，可以根据我的数据创建以下内容。

一个窗口包含a子图的排列使得有b每列的子图。我希望能够改变的价值观a and b.

如果我有数据2a子图，我想要 2 个窗口，每个窗口都有前面描述的“a子图按照以下顺序排列b每列的子图”。

我正在绘制的 x 和 y 数据是存储在 np.arrays 中的浮点数，其结构如下：

• 所有绘图的 x 数据始终相同，长度为 5。

   'x_vector': [0.000, 0.005, 0.010, 0.020, 0.030, 0.040]
  

• 所有图的 y 数据都存储在y_vector其中第一个图的数据存储在索引 0 到 5 处。第二个图的数据存储在索引 6 到 11 处。第三个图的数据为 12-18，第四个图的数据为 19-24，依此类推。

总的来说，对于这个数据集，我有 91 个图（即 y_vector 中存储了 91*6 = 546 个值）。

Attempt:

import matplotlib.pyplot as plt

# Options:
plots_tot = 14 # Total number of plots. In reality there is going to be 7*13 = 91 plots.
location_of_ydata = 6 # The values for the n:th plot can be found in the y_vector at index 'n*6' through 'n*6 + 6'.
plots_window = 7 # Total number of plots per window.
rows = 2 # Number of rows, i.e. number of subplots per column.

# Calculating number of columns:
prim_cols = plots_window / rows
extra_cols = 0
if plots_window % rows > 0:
    extra_cols = 1
cols = prim_cols + extra_cols

print 'cols:', cols
print 'rows:', rows

# Plotting:
n=0
x=0
fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
while x <= plots_tot:
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
    if x % plots_window == plots_window - 1:
        plt.show() # New window for every 7 plots.
    n = n+location_of_ydata
    x = x+1

我收到以下错误：

cols: 4
rows: 2
Traceback (most recent call last):
  File "Script.py", line 222, in <module>
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'

如果您通过简单地打印来调试程序ax，你很快就会发现ax是一个二维数组：一维用于行，一维用于列。

因此，您需要两个索引来索引ax检索实际的AxesSubplot实例，例如：

ax[1,1].plot(...)

如果您想以现在的方式迭代子图，通过展平ax first:

ax = ax.flatten()

and now ax是一个一维数组。我不知道首先是行还是列，但如果是错误的，请使用转置：

ax = ax.T.flatten()

当然，到目前为止，简单地动态创建每个子图更有意义，因为它已经有一个索引，并且其他两个数字是固定的：

for x < plots_tot:
     ax = plt.subplot(nrows, ncols, x+1)

注意：你有x <= plots_tot，但与x从 0 开始，你会得到一个IndexError接下来使用当前代码（展平数组后）。 （不幸的是）Matplotlib 的子图索引为 1。我更喜欢使用 0 索引变量（Python 风格），只需添加+1子图索引（如上）。