如何根据其他列的条件用另一列的值填充列？

假设我们在 pandas 中有一个数据框，如下所示：

col1 | col2 | col3 | col4 
22   | Nan  | 23   |  56
12   |  54  | 22   |  36
48   | Nan  | 2    |  45
76   | 32   | 13   |  6
23   | Nan  | 43   |  8
67   | 54   | 56   |  64
16   | 32   | 32   |  6
3    | 54   | 64   |  8
67   | 4    | 23   |  64

我想替换的值col4 with col1 if col4<col1 and col2 is not NaN

所以结果应该是

col1 | col2 | col3 | col4 
22  | Nan   | 23   |  56
12  |  54   | 22   |  36
48  | Nan   | 2    |  45
76  | 32    | 13   |  76
23  | Nan   | 43   |  8
67  | 54    | 56   |  67
16  | 32    | 32   |  16
3   | 54    | 64   |  8
67  | NaN   | 23   |  64

我尝试了以下代码

df.loc[((df['col4'] < df['col1']) & (pd.notnull(df['col2']))), ['col4']] = df.loc['col1']

问题出在等号之后。有谁知道如何解决这个问题？

用这个：

df.loc[(df['col1']>df['col4'])&(df['col2'].notnull()),'col4']=df['col1']

And now:

print(df)

Is:

   col1  col2  col3  col4
0    22   NaN    23    56
1    12  54.0    22    36
2    48   NaN     2    45
3    76  32.0    13    76
4    23   NaN    43     8
5    67  54.0    56    67
6    16  32.0    32    16
7     3  54.0    64     8
8    67   4.0    23    67