从 3.0 版本开始，DenseFeatureDetector 不再可用。有人可以告诉我如何在 OpenCV 3.0 中计算 Dense SIFT 特征吗？我在文档中找不到它。
预先非常感谢您！
您可以传递一个列表cv2.KeyPoints to sift.compute。这个例子是用Python编写的，但它展示了原理。我创建了一个列表cv2.KeyPoint通过扫描图像的像素位置：
import skimage.data as skid
import cv2
import pylab as plt
img = skid.lena()
gray= cv2.cvtColor(img ,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
step_size = 5
kp = [cv2.KeyPoint(x, y, step_size) for y in range(0, gray.shape[0], step_size)
for x in range(0, gray.shape[1], step_size)]
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp, img)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(img)
plt.show()
dense_feat = sift.compute(gray, kp)
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