| 🚀 算法题 🚀 |
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| 🚀 算法题 🚀 |
大家在学习这道题目之前，可以先去看一下买卖股票最佳时机1，再看这个题目就更容易理解了。
博客的地址放到这里了，可以先去学习一下这到题目。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：
输入：prices = [1]
输出：0
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n=prices.length;
return process(n-1,0,2,prices);
}
public int process(int i,int flag,int limit,int[] prices){
if(limit<0) return Integer.MIN_VALUE;
if(i<0) return flag==1?Integer.MIN_VALUE:0;
if(flag==1) return Math.max(process(i-1,1,limit,prices),process(i-1,0,limit,prices)-prices[i]);
return Math.max(process(i-1,0,limit,prices),process(i-1,1,limit-1,prices)+prices[i]);
}
}
时间超限了，不要紧张，我们来继续优化它！
class Solution {
private int[][][] dp;
public int maxProfit(int[] prices) {
int n=prices.length;
dp=new int[n][3][2];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<3;j++){
Arrays.fill(dp[i][j],-1);
}
}
return process(n-1,0,2,prices);
}
public int process(int i,int flag,int limit,int[] prices){
if(limit<0) return Integer.MIN_VALUE;
if(i<0) return flag==1?Integer.MIN_VALUE:0;
if(dp[i][limit][flag]!=-1) return dp[i][limit][flag];
if(flag==1) return dp[i][limit][flag]=Math.max(process(i-1,1,limit,prices),process(i-1,0,limit,prices)-prices[i]);
return dp[i][limit][flag]=Math.max(process(i-1,0,limit,prices),process(i-1,1,limit-1,prices)+prices[i]);
}
}
我们发现，通过加一个缓存表，还是超限，那我们就继续优化。
class Solution {
private int[][][] dp;
public int maxProfit(int[] prices) {
int n=prices.length;
dp=new int[n][3][2];
dp[0][1][1]=-prices[0];
dp[0][1][0]=0;
dp[0][2][1]=-prices[0];
dp[0][2][0]=0;
for(int i=1;i<n;i++){
for(int limit=1;limit<=2;limit++){
dp[i][limit][1]=Math.max(dp[i-1][limit][1],dp[i-1][limit-1][0]-prices[i]);
dp[i][limit][0]=Math.max(dp[i-1][limit][0],dp[i-1][limit][1]+prices[i]);
}
}
return dp[n-1][2][0];
}
}
搞定！
| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |
