绘制按函数分组的多个图形并将其保存为 pdf

我想创建一个包含 12 个图的 pdf 文件，有两个选项：

• 每页一个图，
• 每页四个图。

Using plt.savefig("months.pdf")仅保存最后一个图。

MWE:

import pandas as pd
index=pd.date_range('2011-1-1 00:00:00', '2011-12-31 23:50:00', freq='1h')
df=pd.DataFrame(np.random.randn(len(index),3).cumsum(axis=0),columns=['A','B','C'],index=index)

df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
for key, group in df2:
    group.plot()

我也尝试过：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 10))

之后group.plot但这产生了四个空白图......

我找到了一个例子PdfPages https://stackoverflow.com/a/11329151/2669472但我不知道如何实现这一点。

要在每个页面中保存绘图，请使用：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

# create df2
with PdfPages('foo.pdf') as pdf:
    for key, group in df2:
        fig = group.plot().get_figure()
        pdf.savefig(fig)

为了在页面中放置 4 个图，您需要首先构建一个包含 4 个图的无花果，然后保存它：

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import islice, chain

def chunks(n, iterable):
    it = iter(iterable)
    while True:
       chunk = tuple(islice(it, n))
       if not chunk:
           return
       yield chunk

with PdfPages('foo.pdf') as pdf:
    for chunk in chunks(4, df2):
        fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 4))
        axes = chain.from_iterable(axes)  # flatten 2d list of axes

        for (key, group), ax in zip(chunk, axes):
            group.plot(ax=ax)

        pdf.savefig(fig)