如何完成数据框中的缺失因子水平？

让我们假装我有这样的东西：

df <- data.frame(
      PERSON = c("Peter", "Peter", "Marcel" , "Lisa", "Lisa"),        
      FRUIT = c("Apple", "Peach","Apple", "Apple", "Peach" ), 
      A = c(100, 200, 100, 200, 300), 
      B=c(1,2,3,4,5) )
df$PERSON <- as.factor(df$Person)
df$FRUIT <- factor(df$FRUIT, levels = c("Apple", "Peach", "Coconut"))

这导致

str(df): 'data.frame':  5 obs. of  4 variables:
$ PERSON: Factor w/ 3 levels "Lisa","Marcel",..: 3 3 2 1 1
$ FRUIT : Factor w/ 3 levels "Apple","Peach",..: 1 2 1 1 2
$ A     : num  100 200 100 200 300
$ B     : num  1 2 3 4 5

我想扩展这个数据框架，以便每个人都存在所有级别的水果，如下所示：

 Person FRUIT   A B
1  Peter Apple 100 1
2  Peter Peach 200 2
3  Peter Coconut 0 0
4 Marcel Apple 100 3
5 Marcel Peach 0 0
6 Marcel Coconut 0 0
7   Lisa Apple 200 4
8   Lisa Peach 300 5
9   Lisa Coconut 0 0

缺失值A and B应填0。

I tried tidyr::complete(df$FRUIT, 0)，但似乎我错误地使用了这个功能。

The complete将第一个参数作为“数据”，后跟要扩展的列。默认情况下，fill是 NA，但我们可以通过在 a 中指定它来将其更改为 0list.

complete(df, PERSON, FRUIT, fill = list(A=0, B = 0))