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unnest_longer 给出美元符号而不是正常的小标题
任何人都可以解释以下差异 library tidyverse tribble id c 1 10 gt unnest longer id gt mutate data map x id mtcars gt unnest longer dat
r
tidyverse
tidyr
将行从 0 折叠到 0
对于这样的数据集 Incident ID date product INCFI0000029582 2014 09 25 08 39 45 foo INCFI0000029582 2014 09 25 08 39 48 bar INCFI0
r
dplyr
Aggregate
tidyr
在 unnest_wider 之后命名提升向量中的列
在使用 tidyr 1 0 的一些新功能时 我遇到了一些令人头疼的问题 我用过boxplot stats获取我想用来绘制的箱线图值向量 我已经成功地完成了此操作 但我相信有更好的方法来命名新的未嵌套向量的列 这是当前设置 library t
r
tidyverse
tidyr
unnest
hoist
tidyr:在函数内使用 mutate
我想使用 tidyverse 中的 mutate 函数来基于旧列创建一个新列 仅使用数据框和字符串 代表列标题 作为输入 我可以在不使用 tidyverse 的情况下让它工作 参见下面的函数 f 但我想使用 tidyverse 让它工作 参
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tidyr
tidyverse
R:使用 dplyr 对列序列按行求和
本着类似问题的精神here https stackoverflow com questions 28873057 sum across multiple columns with dplyr and here https stackover
r
dplyr
tidyr
tidyverse
循环遍历每一列和行,做一些事情
我认为这是描述我想做的事情的最佳方式 df column lt ifelse is na df column TRUE 0 1 但其中的列是动态的 这是因为我有大约 45 列 全部具有相同类型的内容 而我想做的就是检查每个单元格 如果其中有
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dplyr
tidyr
从多个数据帧中提取公共行的子集
我有多个数据框 如下所述 每行都有唯一的 id 我试图找到公共行并创建一个至少出现在两个数据框中的新数据框 示例 Id 2 的行出现在所有三个数据框中 类似地 df1 和 df3 中存在 Id 3 的行 我想创建一个循环 可以找到公共行并创
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DataFrame
dataTable
dplyr
tidyr
计算各自列中的关键字数量
假设我有这样的数据 df lt read table text title date text blablabla 22 07 2023 blablablabla Blue blablabla blablabla 23 06 2023 ba
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dplyr
tidyr
如何在保留原始数据帧的同时获得组级别的统计数据?
我有以下数据框 one lt c one NA NA NA NA two NA NA group1 lt c A A A A B B B B group2 lt c C C C D E E F F df data frame one gro
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dataTable
dplyr
tidyr
快速/优雅地结合多对柱子
是否有一种优雅 fastR 的方式来组合 data frame 中的所有列对 例如 使用mapply and paste 我们可以转动这个data frame mydf lt data frame a 1 letters a 2 26 1
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reshape
dplyr
tidyr
如何在 R 中对交集/组索引的结果重新编号?
我在 R 中对交集 组索引的重新编号结果苦苦挣扎了几天 示例数据框如下所示 t lt data frame mid c 102 102 102 102 102 102 102 103 103 103 103 103 103 103 aid
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dplyr
tidyr
tidyverse
使用 dplyr 连接组内的所有行
假设我有一个像这样的数据框 hand id card id card name card class A 1 p alpha A 2 q beta A 3 r theta B 2 q beta B 3 r theta B 4 s gamma
r
dplyr
tidyr
使用 group_by 完成列并完成
我在使用 dplyr 时遇到了一些问题group by功能 执行此操作后 datasetALL gt group by YEAR Region gt summarise count number n 这是结果 YEAR Region cou
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dplyr
tidyr
是否有更优雅的方法将不规则的数据转换为整洁的数据框
我有一个数据框 其中包含一列参差不齐的数据 主题 其中每个主题都是一串字符 相邻主题之间用分隔符 本例中为 分隔 library lubridate events lt data frame date dmy c 12 6 2012 13
r
dplyr
tidyr
缺少值组合的完整数据框
我有一个包含两个因素的数据框 distance 和年份 years 我想完成所有years每个因子的值均除以 0 即由此而来 distance years area 1 NPR 3 10 2 NPR 4 20 3 NPR 7 30 4 10
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tidyr
Tidyr 使用正则表达式分隔
我搜索了又搜索 发现了类似的东西 但没有什么是完全正确的 希望这个问题还没有得到解答 假设我有一列包含 Y N 有时还包含额外信息 df lt data frame Names c Patient1 patient2 Patient3 Pa
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regex
tidyr
根据值将逗号分隔的数字列拆分为多列
我有一个专栏f在我的数据框中 我想根据该列中的值扩展到多个列 例如 df lt structure list f c NA 18 17 10 12 8 17 11 6 18 12 12 NA 17 11 12 Names f row nam
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split
dplyr
tidyr
strsplit
使用 tidyr 中的收集改变了我的回归结果
当我运行下面的代码时 一切都按预期进行 install packages dynlm install packages tidyr require dynlm require tidyr Time lt 1950 1993 Y lt c 5
r
tidyr
将分隔字符串拆分为多列并将它们分成行
我有这个数据框to expand有两列 to expand lt data frame first c a b second paste list c 1 2 3 c 4 5 6 collapse first second 1 a b 1
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dplyr
tidyr
在 R 中操作变量以生成新数据集
我是一个相对较新的 R 用户 如果对我的数据集有任何帮助 我真的很感激 我有一个包含 2400 万行的数据集 数据集中有 3 个变量 患者姓名 药房名称以及该次就诊时从药房领取的药物数量 有些患者多次出现在数据集中 即他们在不同时间点从不同
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dplyr
tidyr
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