将精确匹配排名最高的最佳 lucene 设置是什么

当我希望精确匹配的排名高于“部分”匹配时，应使用哪些分析器进行索引和搜索？可能会在一个中设置自定义评分Similarity class?

例如，当我的索引包含car parts, car, and car shop（索引为StandardAnalyzer在 lucene 3.5 上），查询"car"结果是：

• 汽车零件
• car
• car shop

（基本上按照添加的顺序返回，因为它们都获得相同的分数）。

我想看到的是car排名第一，然后是其他结果（哪个顺序并不重要，我认为分析器可以影响它）。

三场比赛全部是exact（匹配术语“car”，而不是“ca”或“ar”）:)

如果这些字段（“汽车零件”、“汽车”和“汽车商店”）中没有更多内容，那么您可以使用lengthNorm() or computeNorm()（取决于 Lucene 版本），给予较短的字段更多的权重，以便汽车因较短而获得更高的分数。在 Lucene 3.3.0 中，DefaultSimilarity.computeNorm() 如下所示：

return state.getBoost() * ((float) (1.0 / Math.sqrt(numTerms)));

where numTerms是该字段中的术语总数。因此，令人惊讶的是“car”和“car shop”文档具有相同的分数，因为对于“car”，范数是 1，而对于“car shop”，范数应该是 0.7（假设 boost 为 1）。