GeoDjango:如何获得两点之间的距离?

2023-12-27

My Profile模型有这个字段:

location = models.PointField(geography=True, dim=2, srid=4326)

我想计算两者之间的距离locations(考虑到地球是一个球体)使用GeoDjango,这样我就可以将这个距离存储在数据库中。

  1. 我如何用 GeoDjango 计算这个距离?
  2. 结果采用什么单位?
  3. 是否有存储这些数据的“最佳”方法?漂浮?十进制?

我回顾了以前的类似问题,但发现它们没有用。没有答案能够充分解释正在发生的事情或它为何有效。

我正在使用 Django 1.8 和 GeoDjango 所需库的最新版本。

Thanks!


下列的阿布尤迪·贾因的评论,我正在使用geopy https://github.com/geopy/geopy来计算距离。我将其添加为属性,而不是存储它,按照e4c5的建议:

from django.contrib.gis.measure import Distance, D
from geopy.distance import distance

@property
def distance(self):
    return Distance(m=distance(self.user_a.profile.location, self.user_b.profile.location).meters)

Geopy 默认为文森特公式 https://en.wikipedia.org/wiki/Vincenty%27s_formulae,误差高达 0.5%,并且包含许多我将来会使用的其他功能。

上面返回一个 GeoDjango Distance 对象,准备在测量之间轻松转换。

谢谢您的帮助!

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

GeoDjango:如何获得两点之间的距离? 的相关文章

  • 如何用python脚本控制TP LINK路由器

    我想知道是否有一个工具可以让我连接到路由器并关闭它 然后从 python 脚本重新启动它 我知道如果我写 import os os system ssh l root 192 168 2 1 我可以通过 python 连接到我的路由器 但是
  • 将html数据解析成python列表进行操作

    我正在尝试读取 html 网站并提取其数据 例如 我想查看公司过去 5 年的 EPS 每股收益 基本上 我可以读入它 并且可以使用 BeautifulSoup 或 html2text 创建一个巨大的文本块 然后我想搜索该文件 我一直在使用
  • 处理 Python 行为测试框架中的异常

    我一直在考虑从鼻子转向行为测试 摩卡 柴等已经宠坏了我 到目前为止一切都很好 但除了以下之外 我似乎无法找出任何测试异常的方法 then It throws a KeyError exception def step impl contex
  • Django dumpdata 和 loaddata 不适用于多对多中介模型

    我在以下模型上将 dumpdata 与 Django 1 2 3 一起使用 class Bar models Model class Foo models Model bars models ManyToManyField Bar thro
  • 使用 kivy textinput 的 'input_type' 属性的问题

    您好 我在使用 kivy 的文本输入小部件的 input type 属性时遇到问题 问题是我制作了两个自定义文本输入 其中一个称为 StrText 其中设置了 input type text 然后是第二个文本输入 名为 NumText 其
  • 使用Python请求登录Google帐户

    在多个登录页面上 需要谷歌登录才能继续 我想用requestspython 中的库以便让我自己登录 通常这很容易使用requests库 但是我无法让它工作 我不确定这是否是由于 Google 做出的一些限制 也许我需要使用他们的 API 或
  • 使用字典映射数据帧索引

    为什么不df index map dict 工作就像df column name map dict 这是尝试使用index map的一个小例子 import pandas as pd df pd DataFrame one A 10 B 2
  • datetime.datetime.now() 返回旧值

    我正在通过匹配日期查找 python 中的数据存储条目 我想要的是每天选择 今天 的条目 但由于某种原因 当我将代码上传到 gae 服务器时 它只能工作一天 第二天它仍然返回相同的值 例如当我上传代码并在 07 01 2014 执行它时 它
  • 在Python中检索PostgreSQL数据库的新记录

    在数据库表中 第二列和第三列有数字 将会不断添加新行 每次 每当数据库表中添加新行时 python 都需要不断检查它们 当 sql 表中收到的新行数低于 105 时 python 应打印一条通知消息 警告 数量已降至 105 以下 另一方面
  • 如何使用 Mysql Python 连接器检索二进制数据?

    如果我在 MySQL 中创建一个包含二进制数据的简单表 CREATE TABLE foo bar binary 4 INSERT INTO foo bar VALUES UNHEX de12 然后尝试使用 MySQL Connector P
  • Docker 中的 Python 日志记录

    我正在 Ubuntu Web 服务器上的 Docker 容器中测试运行 python 脚本 我正在尝试查找由 Python Logger 模块生成的日志文件 下面是我的Python脚本 import time import logging
  • 如何通过索引列表从 dask 数据框中选择数据?

    我想根据索引列表从 dask 数据框中选择行 我怎样才能做到这一点 Example 假设我有以下 dask 数据框 dict A 1 2 3 4 5 6 7 B 2 3 4 5 6 7 8 index x1 a2 x3 c4 x5 y6 x
  • Jupyter Notebook 找不到 Python 模块

    不知道发生了什么 但每当我使用 ipython 氢 原子 或 jupyter 笔记本时都找不到任何已安装的模块 我知道我安装了 pandas 但笔记本说找不到 我应该补充一点 当我正常运行脚本时 python script py 它确实导入
  • import matplotlib.pyplot 给出 AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'is_interactive'

    我尝试在 Pycharm 控制台中导入 matplotlib pyplt import matplotlib pyplot as plt 然后作为回报我得到 Traceback most recent call last File D Pr
  • 如何断言 Unittest 上的可迭代对象不为空?

    向服务提交查询后 我会收到一本字典或一个列表 我想确保它不为空 我使用Python 2 7 我很惊讶没有任何assertEmpty方法为unittest TestCase类实例 现有的替代方案看起来并不正确 self assertTrue
  • 如何在 Windows 命令行中使用参数运行 Python 脚本

    这是我的蟒蛇hello py script def hello a b print hello and that s your sum sum a b print sum import sys if name main hello sys
  • Pandas 将多行列数据帧转换为单行多列数据帧

    我的数据框如下 code df Car measurements Before After amb temp 30 268212 26 627491 engine temp 41 812730 39 254255 engine eff 15
  • 如何在 pygtk 中创建新信号

    我创建了一个 python 对象 但我想在它上面发送信号 我让它继承自 gobject GObject 但似乎没有任何方法可以在我的对象上创建新信号 您还可以在类定义中定义信号 class MyGObjectClass gobject GO
  • 使用 z = f(x, y) 形式的 B 样条方法来拟合 z = f(x)

    作为一个潜在的解决方案这个问题 https stackoverflow com questions 76476327 how to avoid creating many binary switching variables in gekk
  • Kivy - 单击按钮时编辑标签

    我希望 Button1 在单击时编辑标签 etykietka 但我不知道如何操作 你有什么想法吗 class Zastepstwa App def build self lista WebOps getList layout BoxLayo

随机推荐