numpy 数组类型错误：只有整数标量数组可以转换为标量索引

i=np.arange(1,4,dtype=np.int)
a=np.arange(9).reshape(3,3)

and

a
>>>array([[0, 1, 2],
          [3, 4, 5],
          [6, 7, 8]])
a[:,0:1]
>>>array([[0],
          [3],
          [6]])
a[:,0:2]
>>>array([[0, 1],
          [3, 4],
          [6, 7]])
a[:,0:3]
>>>array([[0, 1, 2],
          [3, 4, 5],
          [6, 7, 8]])

现在我想对数组进行矢量化以将它们全部打印在一起。我尝试

a[:,0:i]

or

a[:,0:i[:,None]]

它给出了类型错误：只有整数标量数组可以转换为标量索引

当我尝试使用 numpy.concatenate 来模拟 C++ 之类的 2D 向量推回时，我遇到了这个问题；如果 A 和 B 是两个 2D numpy.array，则 numpy.concatenate(A,B) 会产生错误。

解决方法是简单地添加缺少括号: numpy. 连接(( A,B )），这是必需的，因为要连接的数组构成一个single争论