我有一个数据框，如下所示：
In [101]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df.set_index('date')
Out[101]:
value
date
2014-06-30 1
2014-06-30 2
2014-06-29 5
2014-06-29 5
2014-06-29 4
在这里，我想根据日期值对索引列进行分组。期望的输出应该是这样的：
df
Out[102]:
value
date
2014-06-30 1
2
2014-06-29 5
5
4
所以，如果我使用 df.iloc[0] 输出应该是这样的：
2014-06-30 1
2
df.set_index('date')需要分配给df你可以使用.loc
df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df = df.set_index('date')
df
value
date
2014-06-30 1
2014-06-30 2
2014-06-29 5
2014-06-29 5
2014-06-29 4
Use .loc
df.loc['2014-06-30']
value
date
2014-06-30 1
2014-06-30 2
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
