将数据框折叠成单行并基于 R 行创建新列

我有一个包含对象名称和该对象的统计矩列表的数据框，如下所示：

Object   Mean   IQR   Skew  
   x        1     1      1
   y        2     2      2  
   z        3     3      3

我想要的是为每一行创建带有统计矩和对象名称前缀的列。就像这样：

xMean xIQR xSkew yMean yIQR ySkew zMean zIQR zSkew 1 1 1 2 2 2 3 3 3

本质上，我需要的是将数据框折叠为单行，以便它在单行上列出所有统计时刻，因为我将有许多行（如最后一行）但有一组有限的列。

你可以这样做：

 df1$id <- 1
 reshape(df1, idvar="id", timevar="Object", direction="wide")[-1]
  #  Mean.x IQR.x Skew.x Mean.y IQR.y Skew.y Mean.z IQR.z Skew.z
  #1      1     1      1      2     2      2      3     3      3

或者使用dcast, melt from reshape2

 library(reshape2)
 dcast(melt(df1, id.var=c('id', 'Object')), id~..., value.var='value')[-1]
 #   x_Mean x_IQR x_Skew y_Mean y_IQR y_Skew z_Mean z_IQR z_Skew
 #1      1     1      1      2     2      2      3     3      3

或者使用dplyr and tidyr

 library(dplyr)
 library(tidyr)

  df1 %>% 
      gather(Var, Val, Mean:Skew) %>% 
      unite(VarNew,Object, Var, sep="") %>%
      spread(VarNew, Val) %>%
      select(-id)
  #    xIQR xMean xSkew yIQR yMean ySkew zIQR zMean zSkew
  #1    1     1     1    2     2     2    3     3     3

data

df1 <- structure(list(Object = c("x", "y", "z"), Mean = 1:3, IQR = 1:3, 
 Skew = 1:3), .Names = c("Object", "Mean", "IQR", "Skew"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))