我正在寻找一种方法来实现学习率搜索，如下所述：https://arxiv.org/pdf/1506.01186.pdf https://arxiv.org/pdf/1506.01186.pdf .
我的网络是使用估算器 api 实现的，我想坚持这一点，但不幸的是我无法强制估算器跳过保存检查点。您是否知道一种简单地运行一个周期训练而不保存检查点的方法？
根据文档tf.estimator.RunConfig https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/RunConfig:
如果 save_checkpoints_steps 和 save_checkpoints_secs 均为 None，则检查点被禁用
所以代码如下：
run_config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=None,
save_checkpoints_secs=None)
estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, config=run_config)
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