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基于列合并数据框，仅保留第一个匹配项

2023-12-28

我有 2 个如下所示的数据框。

df_1    
Index   Fruit
1       Apple
2       Banana
3       Peach

df_2    
Fruit   Taste
Apple   Tasty
Banana  Tasty
Banana  Rotten
Peach   Rotten
Peach   Tasty
Peach   Tasty

我想基于合并两个数据框Fruit但只保留第一次出现的Apple, Banana, and Peach在第二个数据框中。最终结果应该是：

df_output       
Index   Fruit   Taste
1   Apple   Tasty
2   Banana  Tasty
3   Peach   Rotten

Where Fruit, Index, and Taste是列标题。我尝试过类似的东西df1.merge(df2,how='left',on='Fruit但它根据长度创建了额外的行df_2

Thanks.


Use drop_duplicates http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html对于第一行：

df = df_1.merge(df_2.drop_duplicates('Fruit'),how='left',on='Fruit')
print (df)
   Index   Fruit   Taste
0      1   Apple   Tasty
1      2  Banana   Tasty
2      3   Peach  Rotten

如果只想更快地添加一列，请使用map http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.map.html:

s = df_2.drop_duplicates('Fruit').set_index('Fruit')['Taste']
df_1['Taste'] = df_1['Fruit'].map(s)
print (df_1)
   Index   Fruit   Taste
0      1   Apple   Tasty
1      2  Banana   Tasty
2      3   Peach  Rotten
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python

pandas

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