OpenCL 找不到平台？

我正在尝试将 C++ API 用于 OpenCL。我已经安装了 NVIDIA 驱动程序，并且已经测试可以运行提供的简单向量加法程序here http://www.thebigblob.com/getting-started-with-opencl-and-gpu-computing/。我可以使用以下 gcc 调用编译该程序，并且该程序运行没有问题。

gcc main.c -o vectorAddition -l OpenCL -I/usr/local/cuda-6.5/include

然而，我非常喜欢使用 C++ API，而不是 C 所需的非常详细的主机文件。

我从 Khronos 下载了 C++ 绑定here https://www.khronos.org/registry/cl/api/1.1/cl.hpp并放置了cl.hpp文件与我的其他文件位于同一位置cl.h文件。该代码使用了一些 C++11，因此我可以使用以下命令编译代码：

g++ main.cpp -o vectorAddition_cpp -std=c++11 -l OpenCL -I/usr/local/cuda-6.5/include

但是当我尝试运行该程序时，出现错误：

clGetPlatformIDs(-1001)

我也尝试了提供的示例here http://simpleopencl.blogspot.com/2013/06/tutorial-simple-start-with-opencl-and-c.html这也给出了更有用的错误消息。

No platforms found. Check OpenCL installation!

提供此错误的特定代码是这样的：

std::vector<cl::Platform> all_platforms;
    cl::Platform::get(&all_platforms);
    if(all_platforms.size()==0){
    std::cout<<" No platforms found. Check OpenCL installation!\n";
    exit(1);
    }

考虑到 C 实现运行没有问题，这看起来很奇怪。任何见解将不胜感激。

EDIT

C 实现实际上没有正确运行。每次加法都打印为零。检查ret_num_platforms也返回 0。由于某种原因，我的设置无法找到我的 GPU。我可能错过了什么？我的安装包括 nvidia-340 驱动程序和通过安装的 cuda-6.5apt-get和.run分别归档。

我最诚挚地感谢@pasternak 帮助我解决这个问题。然而，为了解决这个问题，我最终需要避免基本上所有的 ubuntuapt-get调用安装并仅使用 cuda 运行文件进行完整安装。这是解决问题的方法。

1. 清除现有的 nvidia 和 cuda 实现（sudo apt-get purge cuda* nvidia-*)
2. 从以下位置下载 cuda-6.5 工具包CUDA 工具包存档 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3. 重新启动计算机
4. 切换到 ttyl (Ctrl-Alt-F1)
5. 停止 X 服务器（sudo stop lightdm)
6. 运行cuda运行文件（sh cuda_6.5.14_linux_64.run)
7. 选择“是”并接受所有默认值
8. 需要重新启动
9. 切换到 ttyl，停止 X 服务器并再次运行 cuda 运行文件，然后选择“是”并默认所有内容（再次包括驱动程序）
10. Update PATH包括/usr/local/cuda-6.5/bin and LD_LIBRARY_PATH包括/usr/local/cuda-6.5/lib64
11. 再次重启
12. 编译main.c程序（gcc main.c -o vectorAddition -l OpenCL -I/usr/local/cuda-6.5/include)
13. 验证适用于./vectorAddition

C++ API

1. 下载cl.hpp来自 Khronos 的文件here https://www.khronos.org/registry/cl/api/1.1/cl.hpp注意到它是版本 1.1
2. 将 cl.hpp 文件放入/usr/local/cuda-6.5/include/CL与其他 cl 标头。
3. 编译main.cpp（g++ main.cpp -o vectorAddition_cpp -std=c++11 -l OpenCL -I/usr/local/cuda-6.5/include)
4. 验证它是否有效（./vectorAddition_cpp)

两个程序的所有输出都显示向量之间相加的正确输出。

我个人觉得有趣的是 Ubuntu 的 nvidia 驱动程序似乎与 cuda 工具包不能很好地配合。可能只是针对旧版本，但仍然非常出乎意料。