all.moments 功能奇怪的结果

2023-12-28

我想计算分布的 n 阶矩。我正在尝试使用 R 中库“moments”的 all.moments 函数。我已经以这种方式测试了 all.moments:

 library(moments)
 r<-rnorm(10000)
 rr<-all.moments(r,order.max=4)
 rr

 [1]  1.000000000  0.002403360  0.962201478 -0.022694670  2.852696159

在我看来这不是真的,因为我知道在正态分布中第三和第四时刻必须为 0。 我的错误在哪里?


第三个时刻是skewness。您是对的:对于正态分布,该值为零。由于您仅从正态分布中采样,因此您的结果将大约为零,事实确实如此。

四阶矩是kurtosis。对于正态分布,该值为 3σ^4。在本例中,σ 为 1,因此结果应为 3,确实如此。


要提高估计的准确性,请增加样本量。对于 1e7 观测值的样本:

> library(moments)
> r <- rnorm(1e7)
> all.moments(r,order.max=4)
[1] 1.0000000000 0.0004028138 0.9995373115 0.0007276404 2.9976881271
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