如何从栅格中提取其最高值位于多边形内的 xy 坐标？

给出的是一个栅格以及一个 SpatialPolygonsDataframe。 为了检索多边形区域内栅格的最高值，可以使用 raster::extract。效果很好。

如何另外获取多边形区域内栅格提取的最高值的坐标？

# create raster
r <- raster(ncol=36, nrow=18)
r[] <- runif(ncell(r))
# create SpatialPolygons from GridTopology
grd <- GridTopology(c(-150, -50), c(40, 40), c(8, 3))
Spol <- as(grd, "SpatialPolygons")
# create SpatialPolygonsDataFrame
centroids <- coordinates(Spol)
x <- centroids[,1]
y <- centroids[,2]
SPDF <- SpatialPolygonsDataFrame(Spol, data=data.frame(x=x, y=y, row.names=row.names(Spol)))
# extract max value of raster for each SpatialPolygon
ext <- raster::extract(r, SPDF, fun=max)

*示例代码取自 R 文档

您可以使用cellnumbers=TRUE论证中extract。使用“terra”你可以做到

library(terra)
r <- rast(system.file("ex/elev.tif", package="terra"))
v <- vect(system.file("ex/lux.shp", package="terra"))
e <- terra::extract(r, v, xy=TRUE, ID=TRUE)
m <- merge(aggregate(elevation~ID, max, data=e), e)
head(m)
#  ID elevation        x        y
#1  1       547 6.020833 50.17917
#2 10       432 5.987500 49.46250
#3 11       427 6.204167 49.67917
#4 12       413 6.154167 49.77083
#5  2       514 6.087500 49.97917
#6  3       517 5.879167 49.84583

完成最后一步的另一种方法

b <- by(e, e$ID, FUN=function(d) d[which.max(d$elevation),])
b <- do.call(rbind, b)
head(b)
#  ID elevation        x        y
#1  1       547 6.020833 50.17917
#2  2       514 6.087500 49.97917
#3  3       517 5.879167 49.84583
#4  4       520 6.112500 49.97917
#5  5       511 5.937500 49.87917
#6  6       403 6.270833 49.83750

这里有您的示例数据和旧包：

ext <- raster::extract(r, SPDF, cellnumbers=TRUE)
v <- t(sapply(ext, function(i) i[which.max(i[,2]), ] ))

#      cell     value
# [1,]  185 0.9303460
# [2,]  188 0.9821190
# [3,]  154 0.9926290
# [4,]  232 0.8907819
# [5,]  234 0.9998510

获取坐标：

xyFromCell(r, v[,1])

#         x   y
# [1,] -135  35
# [2,] -105  35
# [3,]  -85  45
# [4,]  -25  25
# [5,]   -5  25