将函数应用于每个列组合

我有一个数据框n列并希望对每个列应用一个函数组合列。这与如何cor()函数将数据帧作为输入并生成相关矩阵作为输出，例如：

X <- data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(100), C=rnorm(100))
cor(X)

这将生成以下输出：

> cor(X)
            A           B          C
A  1.00000000 -0.01199511 0.02337429
B -0.01199511  1.00000000 0.07918920
C  0.02337429  0.07918920 1.00000000

但是，我有一个自定义函数，需要将其应用于每个列组合。我现在使用的解决方案使用嵌套 for 循环，该解决方案有效：

f <- function(x, y) sum((x+y)^2) # some placeholder function

out <- matrix(NA, ncol = ncol(X), nrow = ncol(X)) # pre-allocate
for(i in seq_along(X)) {
  for(j in seq_along(X)) {
    out[i, j] <- f(X[, i], X[, j]) # apply f() to each combination
  }
}

其产生：

> out
         [,1]     [,2]     [,3]
[1,] 422.4447 207.0833 211.4198
[2,] 207.0833 409.1242 218.2430
[3,] 211.4198 218.2430 397.5321

我目前正在尝试过渡到 tidyverse，并且希望避免使用 for 循环。有人可以给我看一个tidy这种情况的解决办法？ Thanks!

你可以做

library(tidyverse)
f <- function(x, y) sum((x+y)^2)
X <- data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(100), C=rnorm(100))

as.list(X) %>%
  expand.grid(., .) %>%
  mutate(out = map2_dbl(Var1, Var2, f)) %>%
  as_tibble()