我有一个相对较大的一维数组（20000 个观测值）。当我计算描述性统计数据（例如标准差、平均值、总和）时，我得到的是 nan 值，但是当我从同一数组计算百分比时，我得到了我期望的值。我尝试了 numpy.nanstd、nanmean 等函数。我可能做错了什么？我正在使用 python 2.7.9
有以下三种情况np.nanstd http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.nanstd.html可能会回来NaN:
如果输入为空
如果输入中的所有元素都是NaN
-
如果其中一个元素是正无穷大或负无穷大。要理解为什么会发生这种情况，请记住标准差的公式是
Since x包含inf，平均值x也将是inf。因此，在计算与平均值的偏差时，至少有一个元素等于因夫-因夫。如果您在 IPython 提示符下尝试此操作，您将看到因夫-因夫定义为NaN.
在前两种情况下，您应该会收到有用的警告：
RuntimeWarning: Degrees of freedom <= 0 for slice.
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