按组从前一行减去值

2023-12-29

在 R 中,假设我有这个数据框:

Data
id      date        value
2380    10/30/12    21.01
2380    10/31/12    22.04
2380    11/1/12     22.65
2380    11/2/12     23.11
20100   10/30/12    35.21
20100   10/31/12    37.07
20100   11/1/12     38.17
20100   11/2/12     38.97
20103   10/30/12    57.98
20103   10/31/12    60.83 

我想按组 ID 日期从当前值中减去先前的值,以创建以下值:

id      date        value   diff
2380    10/30/12    21.01   0
2380    10/31/12    22.04   1.03
2380    11/1/12     22.65   0.61
2380    11/2/12     23.11   0.46
20100   10/30/12    35.21   0
20100   10/31/12    37.07   1.86
20100   11/1/12     38.17   1.1
20100   11/2/12     38.97   0.8
20103   10/30/12    57.98   0
20103   10/31/12    60.83   2.85

With dplyr:

library(dplyr)

data %>%
    group_by(id) %>%
    arrange(date) %>%
    mutate(diff = value - lag(value, default = first(value)))

为了清楚起见,您可以arrange by date和分组列(根据comment https://stackoverflow.com/questions/30606360/in-r-subtract-value-from-previous-row-by-group-and-date/30606691#comment80951330_30606691 by lawyer https://stackoverflow.com/users/2583119/lawyer)

data %>%
    group_by(id) %>%
    arrange(date, .by_group = TRUE) %>%
    mutate(diff = value - lag(value, default = first(value)))

or lag with order_by:

data %>%
    group_by(id) %>%
    mutate(diff = value - lag(value, default = first(value), order_by = date))

With data.table:

library(data.table)

dt <- as.data.table(data)
setkey(dt, id, date)
dt[, diff := value - shift(value, fill = first(value)), by = id]
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