各位，我一直在尝试获得一些数据集的高斯拟合，这些数据集在某种程度上看起来像扭曲的正态分布。我一直在使用软件来做到这一点。我想知道是否可以应用迭代算法将这些数据集转换为高斯拟合曲线，原始曲线的标准差和平均值作为输入。
有任何想法吗？
- 计算数据的平均值：
mu = 1/N Sum(xi)
- 计算数据的离散度：
sigma = sqrt(1/(N-1) Sum(xi-mu))
- 填写参数：
gauss = 1/(sigma*sqrt(2pi)))*exp(-1/2*((x-mu)/sigma)^2)
我认为没有必要用简单的数学来拟合这头野兽。
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