如果对象是从文件中新鲜加载的，则 data.table 不会通过引用进行修改？

看来如果一个data.table是新加载的，一个函数包含:=不会通过引用进行修改。

任何人都可以复制它吗？这是一个错误吗？

test<-function(data){data[,ppp:=1]}

a<-data.table(x=1:2)
save(a,file="ttt")
load("ttt")
test(a) # show ppp
a # doesn't have ppp


b<-data.table(x=1:2)
test(b) # show ppp
b # has ppp

Update

这是一个“特征”，如果列指针向量中没有剩余槽，则将执行浅复制。这data.table名称绑定到新向量。在相同的范围内它工作得很好。但是，外部作用域无法看到此更改，除非手动将返回值绑定到名称。

options(datatable.alloccol=4)
options(datatable.verbose=TRUE)
a<-as.data.table(matrix(1:20, ncol=4))
truelength(a) # 4
test<-function(x){print(truelength(x));x[,pp:=1];print(truelength(x));x}
test(a)
a # doesn't change

data.table 需要在内存中过度分配，以便通过引用工作来添加列。加载后就不是这样了：

load("ttt")
length(a)
#[1] 1
truelength(a)
#[1] 0

b <- data.table(x=1:2)
length(b)
#[1] 1
truelength(b)
#[1] 100

From help(truelength):

然而，对于从磁盘加载的表，R 2.14.0 中的真实长度为 0，R

但似乎如果您将（新加载的）data.table 传递给函数，然后在函数内部通过引用添加，则会发生过度分配，但不会到达全局环境中的符号（仅函数内部的局部符号） ）。如果您直接在全局环境中执行此操作或不将 data.table 作为函数参数传递，则它可以工作。

如果 data.table 已经过度分配（通常情况下，除了从磁盘刚加载时之外），则有空闲插槽供该列通过引用添加到其中，并且没有浅复制（以实现过度分配）需要由:=函数内部。

这可能值得一份错误报告（但我还没有检查是否已经有一个）。

R version 3.0.1 (2013-05-16)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)

locale:
[1] de_DE.UTF-8/de_DE.UTF-8/de_DE.UTF-8/C/de_DE.UTF-8/de_DE.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] microbenchmark_1.3-0 data.table_1.8.8    

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.0.1