这里有很多具有类似标题的问题,但我找不到解决这个问题的问题。
我有来自许多不同来源的数据帧,我想逐个过滤。当布尔系列与过滤后的数据帧大小相同时,使用布尔索引效果很好,但当该系列的大小与更高级别的索引过滤后的数据帧。
简而言之,假设我有这个数据框:
In [4]: df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2,3,3,3],
'b':[1,2,3,1,2,3,1,2,3],
'c':range(9)}).set_index(['a', 'b'])
Out[4]:
c
a b
1 1 0
2 1
3 2
2 1 3
2 4
3 5
3 1 6
2 7
3 8
还有这个系列:
In [5]: filt = pd.Series({1:True, 2:False, 3:True})
Out[6]:
1 True
2 False
3 True
dtype: bool
我想要的输出是这样的:
c
a b
1 1 0
2 1
3 2
3 1 6
2 7
3 8
我不是在寻找不使用的解决方案filt
系列,例如:
df[df.index.get_level_values('a') != 2]
df[df.index.get_level_values('a').isin([1,3])]
我想知道我是否可以使用我的输入filt
系列原样,因为我会在 c 上使用过滤器:
filt = df.c < 7
df[filt]