我强烈建议您获取以下所有组件Scipy-stack http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack,它就在scipy
上面评论中链接的文件。可惜维护者还没有更新scipy-stack
还没有更新到 3.3(我给他发了邮件),但是所有的组件(numpy-MKL
, scipy
, matplotlib
, ipython
, pandas
, sympy
, and nose
),以及所有依赖项(Python-dateutil
, distribute
, gmpy
, PIL
, pygments
, pyreadline
, pytz
, statsmodels
, and tornado
)有适用于 Win32 和 AMD64 的 3.3 版本。根据您要进行的计算类型,这些软件包将为您提供一个良好的开端,并且由于它们都来自同一来源,因此它们应该可以很好地协同工作。
UPDATE
我刚刚收到克里斯托夫·戈尔克 (Christoph Gohlke) 的来信,他正在推迟更新scipy-stack
until numpy-1.7.1
, scipy-0.12
, and ipython-0.13.2
已发布,所以可能需要几个月。如果你想构建自己的版本,他的redist_wininst.py http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/code/redist_wininst.py.html脚本可以让你做到这一点。
UPDATE 2
scipy-stack http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack已针对 Python 2.7 和 3.3 更新了其组件的新版本。享受!