如何将Python字典对象转换为numpy数组

我有 python dict 对象，其键作为 datetime.date 对象，值作为元组对象：

>>> data_dict
{datetime.date(2006, 1, 1): (5, 3),
 datetime.date(2006, 1, 2): (8, 8),
 datetime.date(2006, 1, 3): (8, 5),
 datetime.date(2006, 1, 4): (3, 3),
 datetime.date(2006, 1, 5): (3, 3),
 datetime.date(2006, 1, 6): (4, 3),
...

我想将其转换为以下格式的 numpy 数组对象：

dtype([('date', '|O4'), ('high', '<i1'), ('low', '<i1')])

这样我就可以将它存储在磁盘上，然后使用它，并在 numpy、matplotlib 中学习......

事实上，在查看了这个 matplotlib 示例后，我想使用这种格式：http://matplotlib.sourceforge.net/users/recipes.html http://matplotlib.sourceforge.net/users/recipes.html但找不到如何到达那里的路。

以下将做到这一点：

arr = np.array([(k,)+v for k,v in data_dict.iteritems()], \
         dtype=[('date', '|O4'), ('high', '<f8'), ('low', '<f8')])

如果您随后希望使用arr as a recarray http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.recarray.html，你可以使用：

arr = arr.view(np.recarray)

这将使您能够按名称引用字段，例如arr.date.