为什么类需要 __iter__() 来返回迭代器？

为什么类需要定义__iter__()返回 self，以获得类的迭代器？

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.state = 0

    def __next__(self):
        self.state += 1
        if self.state > 4:
            raise StopIteration
        return self.state

myObj = MyClass()
for i in myObj:
    print(i)

控制台日志：

Traceback (most recent call last):
   for i in myObj:
TypeError: 'MyClass' object is not iterable

答案https://stackoverflow.com/a/9884259/4515198 https://stackoverflow.com/a/9884259/4515198, says

迭代器是一个带有 next (Python 2) 或__next__（Python 3）方法。

添加以下任务：

def __iter__(self):
   return self

是返回一个iterator，或者类的一个对象，它定义了__next__() method.

但是，返回 MyClass 对象（它定义了__next__()方法）已经由__new__()方法，当 MyClass 在 myObj = MyClass() 行中实例化时？

类的对象不会定义__next__()方法，本身就是迭代器吗？

我已经研究了问题__iter__方法中返回self有什么用？ https://stackoverflow.com/q/35657927/4515198 and 构建一个基本的 Python 迭代器 https://stackoverflow.com/q/19151/4515198，但我仍然无法理解有一个的原因__iter__()方法返回自身。

问题的答案why the __iter__()方法是必要的那是为了for循环总是从打电话开始iter()在一个物体上得到一个迭代器。这就是为什么即使迭代器本身也需要一个__iter__()使用 for 循环的方法。后for calls iter()，然后它调用__下一个__（）在结果迭代器上获取一个值。

创建可迭代对象和迭代器的规则是：

1）可迭代对象有一个__iter__()返回迭代器的方法。

2）迭代器有一个__下一个__（）返回值、更新状态并引发的方法停止迭代完成时。

3）迭代器本身有一个__iter__()返回的方法self。这意味着所有迭代器都是可自迭代的。

The 最后一条规则的好处对于具有__iter__()返回的方法self是它让我们传递部分消耗的迭代器:

>>> s = 'hello world'
>>> it = iter(s)
>>> next(it)
'h'
>>> next(it)
'e'
>>> list(it)     # Doesn't start from the beginning
['l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

这是另一个依赖于迭代器无需重新启动即可自我迭代的示例：

>>> s = 'hello world'
>>> it = iter(s)
>>> list(zip(it, it))
[('h', 'e'), ('l', 'l'), ('o', ' '), ('w', 'o'), ('r', 'l')]

Notes:

1) 制作可迭代的另一种方法是提供__getitem__()接受连续索引并引发的方法索引错误完成时。就是这样strPython 2 中迭代的对象。

2）一些对象（例如文件）是它们自己的迭代器。这意味着您可以致电next()直接在文件对象上。这也意味着文件不能有多个独立的迭代器（文件对象本身具有跟踪文件内位置的状态）。

3) 上面描述的迭代器设计模式不是 Python 特有的。它是许多 OOP 语言的通用设计模式：https://en.wikipedia.org/wiki/Iterator_pattern https://en.wikipedia.org/wiki/Iterator_pattern