比较：导入语句与 __import__ 函数

作为问题的后续使用内置的__import__()正常情况下 https://stackoverflow.com/q/46173417/7051394，我进行了一些测试，并得到了令人惊讶的结果。

我在这里比较经典的执行时间import声明，并呼吁__import__内置功能。 为此，我在交互模式下使用以下脚本：

import timeit   

def test(module):    
    t1 = timeit.timeit("import {}".format(module))
    t2 = timeit.timeit("{0} = __import__('{0}')".format(module))
    print("import statement:   ", t1)
    print("__import__ function:", t2)
    print("t(statement) {} t(function)".format("<" if t1 < t2 else ">"))

正如在链接的问题中一样，这是导入时的比较sys，以及其他一些标准模块：

>>> test('sys')
import statement:    0.319865173171288
__import__ function: 0.38428380458522987
t(statement) < t(function)

>>> test('math')
import statement:    0.10262547545597034
__import__ function: 0.16307580163101054
t(statement) < t(function)

>>> test('os')
import statement:    0.10251490255312312
__import__ function: 0.16240755669640627
t(statement) < t(function)

>>> test('threading')
import statement:    0.11349136644972191
__import__ function: 0.1673617034957573
t(statement) < t(function)

到目前为止，一切都很好，import比__import__()。 这对我来说很有意义，因为正如我在链接的帖子中所写的那样，我发现合乎逻辑的是IMPORT_NAME与相比，指令被优化CALL_FUNCTION，当后者导致调用__import__.

但当涉及到不太标准的模块时，结果就会相反：

>>> test('numpy')
import statement:    0.18907936340054476
__import__ function: 0.15840019037769792
t(statement) > t(function)

>>> test('tkinter')
import statement:    0.3798560809537861
__import__ function: 0.15899962771786136
t(statement) > t(function)

>>> test("pygame")
import statement:    0.6624641952621317
__import__ function: 0.16268579177259568
t(statement) > t(function)

执行时间差异背后的原因是什么？ 其真实原因是什么import标准模块上的语句更快？ 另一方面，为什么__import__与其他模块一起运行速度更快吗？

使用 Python 3.6 进行测试

timeit衡量总的执行时间，但是第一次导入一个模块，是否通过import or __import__，比后续的慢 - 因为它是唯一实际执行模块初始化的。它必须在文件系统中搜索模块的文件，加载模块的源代码（最慢）或先前创建的字节码（慢但比解析模块快一点）.py文件）或共享库（对于C扩展），执行初始化代码，并将模块对象存储在sys.modules。后续导入将跳过所有这些并从中检索模块对象sys.modules.

如果颠倒顺序，结果将会不同：

import timeit   

def test(module):    
    t2 = timeit.timeit("{0} = __import__('{0}')".format(module))
    t1 = timeit.timeit("import {}".format(module))
    print("import statement:   ", t1)
    print("__import__ function:", t2)
    print("t(statement) {} t(function)".format("<" if t1 < t2 else ">"))

test('numpy')
import statement:    0.4611093703134608
__import__ function: 1.275512785926014
t(statement) < t(function)

获得无偏差结果的最佳方法是将其导入一次，然后进行计时：

import timeit   

def test(module):    
    exec("import {}".format(module))
    t2 = timeit.timeit("{0} = __import__('{0}')".format(module))
    t1 = timeit.timeit("import {}".format(module))
    print("import statement:   ", t1)
    print("__import__ function:", t2)
    print("t(statement) {} t(function)".format("<" if t1 < t2 else ">"))

test('numpy')
import statement:    0.4826306561727307
__import__ function: 0.9192819125911029
t(statement) < t(function)

所以，是的，import总是比__import__.