Python：将数据类型从整数更改为浮点时出现内存错误

我有一个大小为 13000*300000 的数组，其中填充了从 0 到 255 的整数。我想将它们的数据类型从整数更改为浮点，就好像数据是 numpy 数组一样：

 data.astype('float')

当将其数据类型从整数更改为浮点时，它显示内存错误。我有 80 GB 内存。仍然显示内存错误。您能告诉我这可能是什么原因吗？

这里的问题是数据很大（大约30GB）顺序的数据，参见numpy 数组有多少内存？ https://stackoverflow.com/questions/11253443/how-much-memory-in-numpy-array-is-ram-a-limiting-factor），因此在尝试将其装入内存时会导致错误。不要整体进行操作，而是对其进行切片，然后进行操作，然后合并，例如：

n = 300000
d1 = data[:, :n/2].astype('float')
d2 = data[:, n/2:].astype('float')

data = np.hstack(d1, d2)

一般来说，由于您的数据大小非常难以处理，请考虑将其部分使用，以避免一直受到此类问题的困扰（请参阅使用大型 Numpy 数组的技术？ https://stackoverflow.com/questions/14351255/techniques-for-working-with-large-numpy-arrays对于此技术和其他技术）。