Corpora is the plural对于语料库。
Corpus基本上意味着主体，在自然语言处理（NLP）的上下文中，它意味着文本主体。
（来源：https://www.google.com.sg/search?q=corpora https://www.google.com.sg/search?q=corpora)
Lexicon是一个词汇表、一个单词列表、一本字典（来源：https://www.google.com.sg/search?q=lexicon https://www.google.com.sg/search?q=lexicon)
在 NLTK 中，任何词典都被视为语料库，因为单词列表也是正文。例如。停用词列表可以在 NLTK 语料库 API 中找到：
>>> from nltk.corpus import stopwords
>>> print stopwords.words('english')
[u'i', u'me', u'my', u'myself', u'we', u'our', u'ours', u'ourselves', u'you', u'your', u'yours', u'yourself', u'yourselves', u'he', u'him', u'his', u'himself', u'she', u'her', u'hers', u'herself', u'it', u'its', u'itself', u'they', u'them', u'their', u'theirs', u'themselves', u'what', u'which', u'who', u'whom', u'this', u'that', u'these', u'those', u'am', u'is', u'are', u'was', u'were', u'be', u'been', u'being', u'have', u'has', u'had', u'having', u'do', u'does', u'did', u'doing', u'a', u'an', u'the', u'and', u'but', u'if', u'or', u'because', u'as', u'until', u'while', u'of', u'at', u'by', u'for', u'with', u'about', u'against', u'between', u'into', u'through', u'during', u'before', u'after', u'above', u'below', u'to', u'from', u'up', u'down', u'in', u'out', u'on', u'off', u'over', u'under', u'again', u'further', u'then', u'once', u'here', u'there', u'when', u'where', u'why', u'how', u'all', u'any', u'both', u'each', u'few', u'more', u'most', u'other', u'some', u'such', u'no', u'nor', u'not', u'only', u'own', u'same', u'so', u'than', u'too', u'very', u's', u't', u'can', u'will', u'just', u'don', u'should', u'now']
The 电影评论数据集在 NLTK 中（规范称为Movie Reviews Corpus) is a 具有情感极性分类的 2k 电影评论文本数据集（来源：http://www.nltk.org/book/ch02.html http://www.nltk.org/book/ch02.html)
它通常用于教程目的，介绍 NLP 和情感分析，请参阅http://www.nltk.org/book/ch06.html http://www.nltk.org/book/ch06.html and 用于情感分析的 nltk NaiveBayesClassifier 训练 https://stackoverflow.com/questions/20827741/nltk-naivebayesclassifier-training-for-sentiment-analysis
WordNet is 英语词汇数据库（它就像一个具有词与词关系的词典/词典）（来源：https://wordnet.princeton.edu/ https://wordnet.princeton.edu/).
在 NLTK 中，它结合了开放多语言 WordNet (http://compling.hss.ntu.edu.sg/omw/ http://compling.hss.ntu.edu.sg/omw/），允许您查询其他语言的单词。
由于它也是一个单词列表（在本例中还包括许多其他内容，如关系、引理、词性等），因此它也可以使用以下方式调用nltk.corpus在NLTK中。
在 NLTK 中使用 wordnet 的规范习惯用法如下：
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('dog')
[Synset('dog.n.01'), Synset('frump.n.01'), Synset('dog.n.03'), Synset('cad.n.01'), Synset('frank.n.02'), Synset('pawl.n.01'), Synset('andiron.n.01'), Synset('chase.v.01')]
理解/学习 NLP 术语和基础知识的最简单方法是阅读 NLTK 书中的这些教程：http://www.nltk.org/book/ http://www.nltk.org/book/
