AttributeError：类型对象“Word2Vec”没有属性“load_word2vec_format”

我正在尝试实现 word2vec 模型并收到属性错误

AttributeError：类型对象“Word2Vec”没有属性“load_word2vec_format”

下面是代码：

wv = Word2Vec.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)
wv.init_sims(replace=True)

请让我知道这个问题？

gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)

如果仍然出现如下错误，请尝试升级gensim的所有依赖项（例如smart_open）

pip install --upgrade gensim

文件“/home/liangn/PythonProjects/DeepRecommendation/Algorithm/Word2Vec.py”，第 18 行，位于initself.model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(w2v_path，binary=True)

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py”，第191行，采用load_word2vec_format，其中utils.smart_open(fname)为fin：

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第138行，在smart_open中 返回 file_smart_open(parsed_uri.uri_path, 模式)

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第 642 行，位于 file_smart_open 返回compression_wrapper（打开（fname，模式），fname，模式）

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第630行，在compression_wrapper中 返回 make_close(GzipFile)(file_obj, 模式)

文件“/usr/lib64/python2.7/gzip.py”，第 94 行，位于initfileobj = self.myfileobj =builtin.open(文件名、模式或“rb”)

类型错误：强制转换为 Unicode：需要字符串或缓冲区，已找到文件