我有这个数据框：
Receipt Description Card Member Account Cost
200a apple adam 08203928 $2
20022a pear bob 08203228 $7
202a orange alice 0820321228 $8
我想检查是否有一个值description列包含特定的子字符串。例如，第一行（adam）有“apple”的描述。我想检查子字符串“appl”是否存在于此description column.
如果是这样，我想创建一个名为的新列Data然后将存储该值need more apples。如果没有找到“apple”的子字符串，我不想在此列中存储任何内容。
这就是预期的新数据框的样子。
Receipt Description Card Member Account Cost **Data**
200a apple adam 08203928 $2 need more apples
20022a pear bob 08203228 $7
202a orange alice 0820321228 $8
你可以试试这个：
示例1：
df["**Data**"] = df["Description"].map(lambda x: "apple containes" if "appl" in x else '')
实施例2
如果您要检查每个水果的映射，那么您可以像这样创建
desc = {"appl":"need more apples","pear": "need more pear"}
def check_desc(x):
for key in desc:
if key.lower() in x.lower():
return desc[key]
return ''
df["**Data**"] = df["Description"].map(lambda x: check_desc(x))
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