使用 5 个表生成查询

我已经创建了我的表。我正在尝试创建一个查询，将已售表中的 sell_quantity 和 on_sale 表中的 sale_price 相乘并相加，暂时将其称为 R1，将产品表中的 Retail_price 和已售表中的 sell_quantity 暂时称为 R2。

在我的查询中，我想计算我的收入。问题是有两个不同的日期，但有一个销售数量。这意味着我很难区分两种类型的销售（折扣销售、零售销售）。

例如，2月1日，我正在进行促销，我售出了10个数量，售出价格为sale_price，日期保存为sale_date，请参阅On_sale表。 2 月 2 日，我售出 8 件，但售出价格保存为 Retail_price 并保存为 sell_date。

CREATE TABLE Sold (
  store_number int(16)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  pid int(16) NOT NULL,
  sold_date date NOT NULL,
  sold_quantity int(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (pid,store_number,sold_date)
);

 CREATE TABLE Store (
  store_number int(16)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  phone_number varchar(16)  NOT NULL DEFAULT '0',
  street_address varchar(250) NOT NULL,
  city_name varchar(250) NOT NULL,
  state varchar(250) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (store_number)
);

CREATE TABLE On_sale (
  pid int(16) NOT NULL,
  sale_date date NOT NULL,
  sale_price float(16) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (pid,sale_date)
);

CREATE TABLE Product (
  pid int(16) NOT NULL,
  product_name varchar(250) NOT NULL,
  retail_price float(16) NOT NULL,
  manufacture_name varchar(250) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (pid)
);

CREATE TABLE City (
  city_name varchar(250) NOT NULL,
  state varchar(250) NOT NULL,
  population int(16) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (city_name,state)
);

这就是我要的：

样本数据:

Store table:

store_number  phone_number  street_address city_name state 
     1           #             ###          New York    NY
     2           #             ###          HOUSTON     TX
     3           #             ###          L.A         CA

Sold Table:

store_number  PID  SOLD DATE  SOLD_QUANTITY  
     1         1      2/2/2017    3
     2         2      2/3/2018    3
     3         3      2/5/2019    4

On_sale Table:

PID  SALE_DATE    SALE PRICE  
1      2/4/2018    2

Product Table:

PID  PRODUCT NAME  RETAIL_PRICE manufacture_name
1       XX           5              XXX          
2      XX          4             XXX       
3       XX           3              XXX       

City table:

CITY_NAME  STATE    POPULATION  
New York   NY    100
HOUSTON    TX    200
L.A        CA    201

预期结果:

YEAR  REVENUE   POPULATION
2017   15       (NEW YORK)SMALL 
2018   14       (HOUSTON)MEDIUM
2019   12       (L.A) LARGE

我的数据的解释

这很令人困惑。首先，我需要根据销售日期和销售日期显示年份，然后计算收入。例如，2018年，收入为（2来自on_sale表的sale_price）+（12（3 * 4，3是sold_table中的sold_quantity，4是retail_price）= 14。

城市大小按范围分隔，其中 0>#=x

这需要我在查询后加入城市表以获得R1（正常价格）和R2（促销价格）。这就是我得到的。我很失落：

   SELECT year(s.sold_date) as yr, c.population,
       SUM(COALESCE(os.sale_price, p.retail_price) * s.sold_quantity) AS revenue,
CASE
    WHEN population >= 0 AND population < 3700000 THEN 'small'
    WHEN population >= 3700000 AND population < 6700000 THEN 'medium'
    WHEN population >= 6700000 AND population < 9000000 THEN 'large'
    WHEN population >= 9000000 THEN 'extra_large'
    ELSE '-1' 
END AS cityCategory
FROM Sold s JOIN
      Product p
      ON s.pid = p.pid JOIN
      Store st
      ON st.store_number = s.store_number LEFT JOIN
      On_sale os
      ON s.pid = os.pid JOIN
      city c
      ON c.city_name = st.city_name
GROUP BY year(s.sold_date), c.population
ORDER BY year(s.sold_date) ASC, c.population;

这是一种可以完成工作的方法。逻辑是使用聚合子查询来进行中间计算。

该查询获取的收入来自On_sale按年份列出的表格。

SELECT 
    YEAR(sale_date) yr, 
    SUM(sale_price) amt
FROM 
    On_sale
GROUP BY 
    YEAR(sale_date);

这个另一个查询使用表获取每个商店和每年的收入Sold and Product:

SELECT 
    s.store_number, 
    YEAR(s.sold_date) yr, 
    SUM(s.sold_quantity * p.retail_price) amt
FROM 
    Sold s
    INNER JOIN Product p 
        ON p.pid = s.pid
GROUP BY 
    s.store_number, 
    YEAR(sold_date);

现在我们可以JOIN这些查询的结果City and Store表。同时，我们可以将城市分为不同规模的类别，并用它来汇总结果。我在用LEFT JOIN万一子查询之一产生空结果集（否则，INNER JOIN is ok):

SELECT 
    COALESCE(sa.yr, so.yr) sale_year,
    CASE 
        WHEN c.population > 200 THEN 'large'
        WHEN c.population <= 200 AND c.population > 100 THEN 'medium'
        ELSE 'small'
    END as size_range,
    SUM(COALESCE(so.amt, 0) + COALESCE(sa.amt, 0)) revenue
FROM 
    City c
    INNER JOIN Store st 
        ON  st.state = c.state 
        AND st.city_name = c.city_name
    LEFT JOIN (
        SELECT 
            s.store_number, 
            YEAR(s.sold_date) yr, 
            SUM(s.sold_quantity * p.retail_price) amt
        FROM 
            Sold s
            INNER JOIN Product p 
                ON p.pid = s.pid
        GROUP BY 
            s.store_number, 
            YEAR(sold_date)
    ) so 
        ON  so.store_number = st.store_number
    LEFT JOIN (
        SELECT 
            YEAR(sale_date) yr, 
            SUM(sale_price) amt
        FROM 
            On_sale
        GROUP BY 
            YEAR(sale_date)
    ) sa 
        ON  sa.yr = so.yr
GROUP BY
    sale_year,
    size_range
ORDER BY
    sale_year,
    size_range

This DB Fiddle 上的演示 https://www.db-fiddle.com/f/g6MPFw8MQA4zfgo8bZoW8P/1用您的示例数据演示了中间步骤，最后返回：

| sale_year | size_range | revenue |
| --------- | ---------- | ------- |
| 2017      | small      | 15      |
| 2018      | medium     | 14      |
| 2019      | large      | 12      |