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如何使用 Python、Pandas 创建 Decile 和 Quintile 列以根据大小对另一个变量进行排名？

2023-12-29

我有一个数据框，其中一列包含Investment代表交易者投资的金额。我想在数据框中创建 2 个新列；一个给出十分位数排名，另一个给出五分位数排名Investment尺寸。我希望 1 代表投资额最大的十分位数，10 代表投资额最小的十分位数。同样，我希望 1 代表投资最大的五分之一，5 代表投资最小的五分之一。

我是 Pandas 新手，有什么方法可以轻松做到这一点吗？ 谢谢！


您正在寻找的功能位于pandas.qcut http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.qcut.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html 

In [51]: import numpy as np

In [52]: import pandas as pd

In [53]: investment_df = pd.DataFrame(np.arange(10), columns=['investment'])

In [54]: investment_df['decile'] = pd.qcut(investment_df['investment'], 10, labels=False)

In [55]: investment_df['quintile'] = pd.qcut(investment_df['investment'], 5, labels=False)

In [56]: investment_df
Out[56]: 
   investment  decile  quintile
0           0       0         0
1           1       1         0
2           2       2         1
3           3       3         1
4           4       4         2
5           5       5         2
6           6       6         3
7           7       7         3
8           8       8         4
9           9       9         4

用最小的数字标记最大的百分位是不标准的，但你可以通过以下方式做到这一点

In [60]: investment_df['quintile'] = pd.qcut(investment_df['investment'], 5, labels=np.arange(5, 0, -1))

In [61]: investment_df['decile'] = pd.qcut(investment_df['investment'], 10, labels=np.arange(10, 0, -1))

In [62]: investment_df
Out[62]: 
   investment decile quintile
0           0     10        5
1           1      9        5
2           2      8        4
3           3      7        4
4           4      6        3
5           5      5        3
6           6      4        2
7           7      3        2
8           8      2        1
9           9      1        1
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