Matplotlib event_handling 线选择器

2023-12-29

This example http://matplotlib.org/examples/event_handling/legend_picking.html可以单击图例从而更改绘图。

我想做类似的事情,但不是通过单击图例,而是通过单击图中的线。我尝试这样做:

self.ax =  self.fig.add_subplot(1,2,1)
data = NP.array(2,10)  #filled with numbers
self.x = NP.arange(2)
for line in range(len(data[0,:])):
    self.ax.plot(self.x, data[:,line], picker=5)

在每个循环中,都会绘制一条额外的线。一条线由 2 个点组成,因此它画出一条直线。但现在每个循环,选择器都是相同的,因此无论我单击哪一行,我编写的用于操作单击的行的命令始终会影响第一行。 有没有办法改善这一点?


你想要这样的东西吗?当单击一行时,它将隐藏,当再次单击“空”位置时,它将显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(1, 10):
    ax.plot(x, i * x + x, picker=5)

def on_pick(event):
    event.artist.set_visible(not event.artist.get_visible())
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.callbacks.connect('pick_event', on_pick)
plt.show()
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